“生成医疗器械行业下一交易日的投资评级分析”，章强在“投研助手”系统中键入文字，不到3分钟的时间，一份内容完整、数据翔实的报告就出现了。

      章强是一名券商投研分析师，工作中需要撰写大量的分析研报，投研助手可自动完成数据搜集、观点分析、图表绘制、排版成文等步骤，大幅提升报告撰写效率。投研助手，是一款基于大模型技术打造的AI智能体应用。

      以上是大模型在证券投资领域应用的一个缩影，事实上，大模型已经在千行百业中潜移默化跑起来，背后是支持大模型应用的AI算力，正在繁忙地运转。

      大模型应用落地，需要强劲的算力支持，京东云推出云舰智算平台，作为行业首个大规模多云异构算力调度的智算平台，为大模型应用提供一站式算力管理，具备跨地域、跨架构AI算力的统一管理，包括各类CPU、GPU和国产化AI加速芯片，降低运维复杂度。

      云舰智算平台已经支持京东内部100+AI场景快速混合部署，实现AI算力资源秒级供给，异构算力调度效率提升超70%，它有三大特点：

        • AI算力统一管理：大模型应用所需的AI算力，不管是在本地数据中心算力还是云端算力，不管是英伟达GPU还是国产化架构的GPU，云舰智算平台都能将其汇聚形成统一的计算资源池，提供一致的AI算力。

       • 算力灵活切分：不同应用所需AI算力差异巨大，用户可将算力资源切分为多个独立的计算单元，算力切分粒度控制在1%，显存切分粒度控制在MB级，根据不同的任务需求动态分配资源

       • 算力交易运营：提供完整的算力运营，支持算力交易，用户不仅可以灵活获取所需计算资源，还可将闲置算力租给其他用户，实现算力资源最大化利用。

      某头部券商公司，积极探索大模型在研报撰写、营销、风控、客服等场景的应用，在算力方面，存在英伟达GPU、国产化GPU等多种架构芯片并存，云端算力与本地算力并存的现状，如何实现AI算力的统一管理，是该券商面临的难题。云舰智算平台具备AI算力池化能力，支持多区域、多计算卡、多产品形式下的算力统一管理，提供精确至1%的算力切分粒度，为该券商大模型应用提供强大的算力支持。

      当前，京东云可提供从AI算力底座到智能体平台，一站式的大模型服务能力，助力企业打造更加智能的增长引擎，实现智能化转型升级。